生成AIパスポート

生成AIパスポートは、一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）が主催する民間資格で、生成AIを安全かつ適切に活用するための基礎知識（AI・生成AIの仕組み、最新動向、情報リテラシー、著作権・個人情報などの法と倫理、プロンプト作成）を体系的に問う。4択60問・60分・合格率約79%、年5回（2月・4月・6月・8月・10月）実施、受験料11,000円（学生5,500円）。IT初学者でも20〜40時間程度の学習で合格が狙え、DXリテラシーの入口として注目度が高い。

84

問題数

79.00%

合格率

3.0万

年間受験者

全問ランダム

全分野からランダム出題

毎日変わるセレクション

ランダム10問

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分野別に学習

第1章：AIの基礎

第2章：生成AIの仕組み

第3章：生成AIの最新動向

第4章：情報リテラシー・法と倫理

第5章：プロンプトの作成

用途別おすすめ参考書

📘 教科書

徹底攻略Biz 生成AIパスポート教科書＆問題集

徹底攻略Biz 生成AIパスポート教科書＆問題集

一般社団法人生成AI活用普及協会（GUGA）

インプレス

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✏️ 問題集

公式テキスト第4版対応版生成AIパスポートテキスト＆問題集

公式テキスト第4版対応版生成AIパスポートテキスト＆問題集

生成AI活用普及協会（GUGA)

日本能率協会マネジメントセンター

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📚 勉強法・参考書 2

生成AIパスポートの勉強法とおすすめ参考書【独学合格・公式テキスト対応】

生成AIパスポート（GUGA）に独学合格するための勉強法・参考書・学習スケジュールを解説。公式テキスト第4版を主軸に、4択60問60分・年5回・合格率約79%の試験を20〜40時間で攻略するロードマップと、AI基礎から法・倫理・プロンプトまで5章の学習順を紹介します。

生成AIパスポートのおすすめ参考書【公式テキスト＋問題集】

生成AIパスポートの独学に適した参考書を紹介。GUGA公式テキスト（第4版）を主軸に、市販の教科書＆問題集を用途別に整理。テキスト＋問題集＋一問一答を組み合わせた独学の進め方を解説します。

⭐ レビュー記事 1

生成AIパスポートは独学で十分？対策講座・学習法の比較

生成AIパスポートは公式テキストと問題集による独学（数千円・20〜40時間）で合格圏に届く入門資格。独学と有料講座・法人研修の位置づけを比較し、独学が向く人・講座が向く人を整理します。

📅 試験情報 4

生成AIパスポートの難易度と合格率【約79%・初学者でも合格しやすい】

生成AIパスポートの合格率（2026年4月79.4%）・難易度・学習時間の目安を解説。受験資格なしの入門〜基礎レベルで合格率は高め。G検定・ITパスポートとの違い、5章の出題範囲、20〜40時間の独学戦略を紹介します。

生成AIパスポートの申込方法と受験の流れ【完全ガイド・IBT】

生成AIパスポート（GUGA）の受験料・申込方法・受験の流れを解説。11,000円（学生5,500円）、4択60問60分、IBT（オンライン受験）、年5回（2・4・6・8・10月）。受験資格なし・受験環境の準備・合格認定までを網羅します。

生成AIパスポートの試験日程・申込【2026年最新】

生成AIパスポートは年5回（2月・4月・6月・8月・10月）実施。各回の申込期間・受験期間の考え方、IBT（オンライン）受験の流れ、申込から受験までの逆算スケジュールを解説します。最新日程は公式でご確認ください。

生成AIパスポートの出題傾向と対策【5章別の頻出ポイント】

生成AIパスポートは公式の過去問公開がないため、公式テキスト第4版と市販問題集での対策が基本。AI基礎・生成AIの仕組み・最新動向（RAG/AIエージェント）・法と倫理（著作権法30条の4等）・プロンプトの5章別に頻出ポイントを整理します。

🎓 キャリア・体験 2

生成AIパスポートを活かせる職種とキャリア【DX・企画・営業】

生成AIパスポートを活かせる職種（企画・マーケティング・営業・事務・教育など）とキャリアの方向性を解説。DXリテラシーの証明・リスキリングの一歩としての位置づけ、G検定など上位資格への発展ルートを紹介します。

生成AIパスポートの合格体験記【非エンジニア3名の独学】

事務職・営業・大学生の非エンジニア3名による生成AIパスポート独学合格体験記。学習時間20〜40時間、公式テキストと一問一答を中心にした学習法、つまずきポイントと合格のコツを紹介します。

📖 学習サポート 2

生成AIパスポートのよくある質問15選｜受験料・難易度・独学

生成AIパスポートのよくある疑問15問を解決。受験資格・受験料・合格率・難易度・独学可否・学習時間・オンライン受験・合格基準・G検定との違い・出題範囲の改訂などを、確定情報にもとづき分かりやすく回答します。

生成AIパスポートの用語集｜頻出キーワードを5章別に解説

生成AIパスポートの頻出用語を5章（AI基礎・生成AIの仕組み・最新動向・法と倫理・プロンプト）別に解説。機械学習・Transformer・LLM・拡散モデル・RAG・AIエージェント・著作権法30条の4・AI事業者ガイドライン・思考の連鎖など、試験前の確認に。

📝 章別解説 5

生成AIパスポート第1章「AIの基礎」出題ポイント解説

生成AIパスポート第1章「AIの基礎」の頻出ポイントを整理。特化型AI/汎用型AI、機械学習の3分類、深層学習、CNN・RNN・Transformer、BERTとGPTの違い、RLHF、ハルシネーション、シンギュラリティを体系的に解説します。

生成AIパスポート第2章「生成AIの仕組み」出題ポイント解説

生成AIパスポート第2章「生成AIの仕組み」の頻出ポイントを整理。LLMの次トークン予測、トークンとパラメータ、拡散モデル、GAN・VAE、マルチモーダル、ファインチューニング、コンテキストウィンドウを分かりやすく解説します。

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生成AIパスポート第3章「最新動向」の頻出ポイントを整理。RAG（検索拡張生成）、AIエージェント、MCP、主要サービス（ChatGPT/Gemini/Claude/Copilot）、画像・動画生成、知識カットオフを概念中心に解説します。

生成AIパスポート第4章「情報リテラシー・法と倫理」出題ポイント解説

生成AIパスポート第4章の頻出ポイントを整理。著作権法30条の4、AI生成物の著作物性、個人情報保護法、情報漏えい・プロンプトインジェクション、AI事業者ガイドライン、AI新法（2025）、人間中心のAI社会原則、ディープフェイクを解説します。

生成AIパスポート第5章「プロンプトの作成」出題ポイント解説

生成AIパスポート第5章「プロンプト作成」の頻出ポイントを整理。プロンプトの基本要素、ゼロショット/フューショット、思考の連鎖（Chain of Thought）、出力形式指定、反復改善、ハルシネーション対策、機密情報入力の注意を解説します。

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