生成AIパスポート「第5章：プロンプトの作成」の一問一答

生成AIパスポートの第5章：プロンプトの作成に関する一問一答（全42問）の正解と解説の一覧です。上の一問一答で実際に解いてから、ここで復習・確認できます。

1. 問1．プロンプトとは、生成AIから望む出力を得るために与える指示・入力文のことである。

   正解：○（正しい）

   解説：プロンプトはAIへの指示文です。プロンプトの良し悪しが出力の質を大きく左右するため、意図を的確に伝える工夫（プロンプトエンジニアリング）が重要になります。

2. 問2．良いプロンプトは、役割・文脈・具体的な指示・制約・出力形式などを明確に伝えるとよいとされる。

   正解：○（正しい）

   解説：「誰として」「どんな前提で」「何を」「どんな制約で」「どんな形式で」出力してほしいかを具体的に伝えると、意図に沿った出力を得やすくなります。

3. 問3．ゼロショットプロンプティングとは、例（お手本）を与えずに、指示だけで回答させる方法である。

   正解：○（正しい）

   解説：ゼロショットは例示なしで指示のみを与える方法です。これに対し、いくつかの例を示してから回答させる方法をフューショットといいます。

4. 問4．フューショットプロンプティングとは、いくつかの例（お手本）をプロンプト内で示してから回答させる方法である。

   正解：○（正しい）

   解説：フューショットは、期待する入出力の例をいくつか提示してから本番の指示を与える方法で、出力の形式や方針を安定させたいときに有効です。

5. 問5．思考の連鎖（Chain of Thought）は、答えだけでなく途中の考え方を段階的に示させることで、複雑な問題の精度向上を狙う手法である。

   正解：○（正しい）

   解説：思考の連鎖（CoT）は「順を追って考えて」などと促し、推論過程を段階的に出させる手法です。計算や論理を要する問題で精度が上がることがあります。

6. 問6．プロンプトは曖昧なほどよく、具体的な条件や出力形式は指定しない方が良い結果を得られる。

   正解：×（誤り）

   解説：誤り。一般に、目的・条件・出力形式などを具体的に指定した方が、意図に沿った質の高い出力を得やすくなります。曖昧な指示は解釈のぶれを招きます。

7. 問7．出力形式（箇条書き・表・JSONなど）を指定すると、望む形の結果を得やすくなる。

   正解：○（正しい）

   解説：「表形式で」「箇条書きで3点」「JSONで」など出力形式を指定すると、後工程で扱いやすい形の結果を得やすくなります。

8. 問8．役割を与える（例：「あなたは経験豊富な編集者です」）ことで、回答のトーンや専門性を調整できる。

   正解：○（正しい）

   解説：ロール（役割）を指定すると、その立場にふさわしい語り口や観点で回答させやすくなります。目的に合った役割設定は有効なプロンプト技法の一つです。

9. 問9．期待する結果が得られない場合は、プロンプトを修正しながら試行錯誤（反復）して改善していくことが有効である。

   正解：○（正しい）

   解説：一度で最適な出力が得られるとは限らないため、指示を具体化したり例を足したりしながら反復改善するのが実践的なコツです。

10. 問10．ハルシネーション対策として、「確実でない場合は『わからない』と答えて」と指示するなどの工夫が有効なことがある。

    正解：○（正しい）

    解説：不確かな場合は分からないと答えるよう促す、根拠を示させる、といったプロンプトの工夫で、もっともらしい誤り（ハルシネーション）を減らせることがあります。

11. 問11．プロンプトに機密情報や個人情報を含める場合は、サービスの規約や情報漏えいのリスクに注意する必要がある。

    正解：○（正しい）

    解説：プロンプトに入力した情報が保存・学習に使われる可能性があるため、機密情報・個人情報の入力にはサービスの規約確認とリスク管理が必要です。

12. 問12．生成AIへ与える指示文（入力）を何と呼ぶか。

    • ア．プロンプト
    • イ．コンパイラ
    • ウ．データベース
    • エ．プロトコル

    正解：ア．プロンプト

    解説：生成AIへの指示文はプロンプトです。コンパイラはプログラムの翻訳、データベースはデータの保管、プロトコルは通信規約を指します。

13. 問13．例を一切与えず、指示だけで回答させるプロンプト手法はどれか。

    • ア．ゼロショット
    • イ．フューショット
    • ウ．ファインチューニング
    • エ．スクレイピング

    正解：ア．ゼロショット

    解説：例示なしで指示のみを与える方法はゼロショットです。フューショットは例を示す方法、ファインチューニングは追加学習、スクレイピングはデータ収集です。

14. 問14．いくつかのお手本（例）を示してから回答させるプロンプト手法はどれか。

    • ア．フューショット
    • イ．ゼロショット
    • ウ．正規化
    • エ．デプロイ

    正解：ア．フューショット

    解説：例をいくつか提示してから回答させる手法はフューショットです。ゼロショットは例なし、正規化・デプロイはプロンプト技法ではありません。

15. 問15．複雑な問題で、途中の推論過程を段階的に示させて精度向上を狙うプロンプト手法はどれか。

    • ア．思考の連鎖（Chain of Thought）
    • イ．畳み込み
    • ウ．過学習
    • エ．次元削減

    正解：ア．思考の連鎖（Chain of Thought）

    解説：推論過程を段階的に出させる手法が思考の連鎖（Chain of Thought）です。畳み込み・過学習・次元削減はプロンプト技法ではありません。

16. 問16．良いプロンプトの工夫として、適切でないものはどれか。

    • ア．指示を曖昧にして解釈を任せる
    • イ．役割を与える
    • ウ．出力形式を指定する
    • エ．具体的な条件・制約を示す

    正解：ア．指示を曖昧にして解釈を任せる

    解説：指示を曖昧にして解釈を任せるのは、出力のぶれを招くため適切ではありません。役割を与える・出力形式を指定する・具体的な条件を示すことはいずれも有効な工夫です。

17. 問17．生成AIから望む形式の出力を得るために有効な指示はどれか。

    • ア．「表形式で3項目にまとめて」など出力形式を指定する
    • イ．「適当でよい」とだけ伝える
    • ウ．何も指定しない
    • エ．無関係な話題を混ぜる

    正解：ア．「表形式で3項目にまとめて」など出力形式を指定する

    解説：「表形式で3項目にまとめて」など出力形式や条件を具体的に指定すると、望む形の結果を得やすくなります。「適当でよい」「何も指定しない」「無関係な話題を混ぜる」は逆効果です。

18. 問18．プロンプトの基本的な構成要素として、指示・文脈（背景情報）・入力データ・出力形式などが挙げられる。

    正解：○（正しい）

    解説：プロンプトは、何をしてほしいかの指示に加え、前提となる文脈、処理対象の入力データ、望む出力形式を組み合わせて構成されることが多い。これらを整理して伝えると意図が正確に伝わりやすくなる。

19. 問19．ワンショットプロンプティングとは、1つの例（お手本）をプロンプト内で示してから回答させる方法である。

    正解：○（正しい）

    解説：ワンショットは、例を1つだけ提示して形式や方向性を伝える手法である。例を与えないゼロショット、複数の例を与えるフューショットとの中間に位置づけられる。

20. 問20．生成AIの出力は常に正確なので、そのまま検証せずに利用してよい。

    正解：×（誤り）

    解説：誤り。生成AIは誤った内容をもっともらしく出力することがあるため、重要な用途では事実確認や検証を行ってから利用する必要がある。出力をうのみにすることは避けるべきである。

21. 問21．「〜しないで」という否定形の指示より、「〜してください」と望む行動を肯定形で示す方が、意図が伝わりやすいことがある。

    正解：○（正しい）

    解説：否定形は何をすべきかが不明確になりやすいのに対し、肯定形は取ってほしい行動を直接示せる。望む結果を具体的な行動として伝える方が、期待どおりの出力を得やすい。

22. 問22．複雑なタスクは、小さな手順に分割せず一度にすべてまとめて指示するほど、精度が高まりやすい。

    正解：×（誤り）

    解説：誤り。複雑なタスクは、一度にすべて指示するより小さな手順に分割して段階的に指示する方が、精度を高めやすい。

23. 問23．対象読者やトーン（文体）を指定しても、出力の分かりやすさや印象には影響しない。

    正解：×（誤り）

    解説：誤り。想定読者や文体を指定すると、語彙の難易度や説明の詳しさ、口調が調整され、目的に合った出力を得やすくなる。読者やトーンの指定は有効な制約条件である。

24. 問24．プロンプトに背景情報や前提条件を与えると、文脈に沿った回答を得やすくなる。

    正解：○（正しい）

    解説：目的や状況、前提となる知識を補うと、AIは文脈を踏まえて回答を組み立てられる。背景が不足していると一般論に流れやすいため、必要な情報を提供することが有効である。

25. 問25．文字数の上限や使用してよい語彙の範囲などの制約条件は、プロンプトの指示に含めることはできない。

    正解：×（誤り）

    解説：誤り。文字数の上限や使用してよい語彙の範囲などの制約条件は、プロンプトの指示に含めることができ、出力を意図に沿わせるのに役立つ。

26. 問26．プロンプトインジェクションとは、生成AIの応答速度を高速化するための正規の設定手法のことである。

    正解：×（誤り）

    解説：誤り。プロンプトインジェクションは、不正な指示を入力に紛れ込ませてAIを本来の意図と異なる動作へ誘導しようとする攻撃・悪用を指す。速度向上の手法ではない。

27. 問27．ハルシネーションを抑える工夫として、回答の根拠や情報源を示すよう求める方法がある。

    正解：○（正しい）

    解説：根拠や出典の提示を求めると、裏づけのない断定を抑えやすく、利用者も内容を検証しやすくなる。参照範囲を限定して答えさせることも、誤情報を減らす工夫となる。

28. 問28．具体例（お手本）を示すことは、望む出力の形式や方向性をAIに伝える助けにはならない。

    正解：×（誤り）

    解説：誤り。具体例を示すと、期待する形式・粒度・言い回しが伝わり、出力が意図に近づきやすくなる。例示はフューショットなどでも活用される有効な手法である。

29. 問29．専門用語や前提の説明を省くほど、プロンプトは簡潔になり常に良い結果が得られる。

    正解：×（誤り）

    解説：誤り。前提や用語が共有されていないと解釈がぶれ、意図と異なる出力になりやすい。簡潔さより、必要な情報が過不足なく伝わることの方が重要である。

30. 問30．1つのプロンプトに互いに無関係な指示を多く詰め込むほど、常に回答の精度が高まる。

    正解：×（誤り）

    解説：誤り。無関係な指示を混在させると焦点がぼやけ、どの要求も中途半端になりやすい。目的ごとに指示を整理・分割する方が、精度の高い出力を得やすい。

31. 問31．同じ内容でも表現や条件の与え方で出力の質が変わるため、プロンプトは複数案を試して比較すると良い。

    正解：○（正しい）

    解説：プロンプトの言い回しや条件は出力に影響するため、いくつかの案を比較して有効なものを選ぶと質を高めやすい。良い例と悪い例を見比べることも改善の手がかりになる。

32. 問32．「それ」「あれ」などの曖昧な代名詞を多用しても、AIは常に意図した対象を正しく特定できる。

    正解：×（誤り）

    解説：誤り。指示語が何を指すか不明確だと解釈がぶれ、意図しない対象について回答されることがある。対象は具体的に明示する方が誤解を防げる。

33. 問33．「回答は箇条書きで300字以内にまとめてください」という指示が主に該当するプロンプトの要素はどれか。

    • ア．出力形式・制約条件の指定
    • イ．役割（ロール）の付与
    • ウ．お手本となる例の提示
    • エ．思考過程を段階的に示させる指示

    正解：ア．出力形式・制約条件の指定

    解説：箇条書きという形式と300字以内という分量は、出力形式や制約条件の指定にあたる。役割付与や例示、思考過程の要求とは異なる要素である。

34. 問34．「あなたは経験豊富な法律家です」のように立場や専門性を設定する手法を何というか。

    • ア．ゼロショットプロンプティング
    • イ．思考の連鎖（Chain of Thought）
    • ウ．役割（ロール）を与えるプロンプティング
    • エ．出力形式の指定

    正解：ウ．役割（ロール）を与えるプロンプティング

    解説：特定の立場や専門性を割り当てるのは、役割（ロール）を与えるプロンプティングである。これにより回答のトーンや専門性を調整しやすくなる。

35. 問35．お手本となる例を1つだけ示してから回答させるプロンプト手法はどれか。

    • ア．ゼロショットプロンプティング
    • イ．ワンショットプロンプティング
    • ウ．フューショットプロンプティング
    • エ．思考の連鎖

    正解：イ．ワンショットプロンプティング

    解説：例を1つ提示する手法はワンショットプロンプティングである。例を与えないものはゼロショット、複数示すものはフューショットと呼ばれる。

36. 問36．ハルシネーション（もっともらしい誤り）を減らす工夫として最も適切なものはどれか。

    • ア．指示を曖昧にして自由に補わせる
    • イ．出力をそのまま検証せず使う
    • ウ．できるだけ長文で回答させる
    • エ．回答の根拠や情報源を示すよう求める

    正解：エ．回答の根拠や情報源を示すよう求める

    解説：根拠や情報源を示させ、参照範囲を限定することで、裏づけのない断定を抑えやすくなる。曖昧化や検証の省略は、むしろ誤情報の混入を招く。

37. 問37．プロンプトインジェクションの説明として最も適切なものはどれか。

    • ア．回答を高速に生成するための最適化手法
    • イ．不正な指示を紛れ込ませてAIを意図せぬ動作に誘導する行為
    • ウ．画像を高解像度に変換する処理
    • エ．複数の例をプロンプト内で示す手法

    正解：イ．不正な指示を紛れ込ませてAIを意図せぬ動作に誘導する行為

    解説：プロンプトインジェクションは、入力に不正な指示を紛れ込ませてAIを本来の意図と異なる動作へ誘導しようとする攻撃・悪用である。速度向上や画質改善の手法ではない。

38. 問38．手順の多い複雑な作業を生成AIに依頼するときの工夫として、最も適切なものはどれか。

    • ア．すべてを1文にまとめて一度に丸投げする
    • イ．前提や背景は伝えずに任せる
    • ウ．タスクを小さな手順に分割して段階的に指示する
    • エ．指示語を多用して具体的な条件は省く

    正解：ウ．タスクを小さな手順に分割して段階的に指示する

    解説：複雑な作業は小さな手順に分割し、段階的に指示する方が各ステップが明確になり精度を高めやすい。一括で丸投げしたり情報を省いたりすると、結果が不安定になりやすい。

39. 問39．生成AIの出力を業務で利用する際の態度として、最も適切なものはどれか。

    • ア．事実確認・検証をしてから利用する
    • イ．出力は常に正しいので検証しない
    • ウ．機密情報を制限なく入力してよい
    • エ．出力をそのまま最終成果物として公開する

    正解：ア．事実確認・検証をしてから利用する

    解説：生成AIは誤りを含むことがあるため、事実確認や検証を行ったうえで利用するのが適切である。無検証での利用や、機密情報の安易な入力は避けるべきである。

40. 問40．次のうち「悪い（不十分な）プロンプト」に最も近いものはどれか。

    • ア．対象読者を小学生と指定し平易に説明させる
    • イ．箇条書きで5項目にまとめるよう指定する
    • ウ．目的と字数の上限を明示して要約させる
    • エ．「この文章をいい感じにして」とだけ伝える

    正解：エ．「この文章をいい感じにして」とだけ伝える

    解説：「いい感じにして」は目的・条件・出力形式が不明で解釈が大きくぶれる、曖昧な丸投げの例である。目的や読者、形式を具体的に示した指示は良いプロンプトに近い。

41. 問41．同じ内容の説明でも、読者に合わせて難易度を変えたい。プロンプトに加えるべき指示として最も適切なものはどれか。

    • ア．できるだけ専門用語を多く使うよう指示する
    • イ．想定する読者層を具体的に指定する
    • ウ．文字数の下限だけを大きく設定する
    • エ．回答の根拠を書かないよう指示する

    正解：イ．想定する読者層を具体的に指定する

    解説：想定読者（例：小学生向け、専門家向け）を明示すると、語彙や説明の詳しさが調整され、読者に合った出力を得やすい。文字数の下限だけを増やしても難易度は制御できない。

42. 問42．プロンプトに情報を入力する際の配慮として、最も適切なものはどれか。

    • ア．顧客の個人情報をそのまま貼り付ける
    • イ．社外秘の資料を制限なく入力する
    • ウ．個人情報・機密情報は入力を避けるかマスキングする
    • エ．パスワードを含めて入力すると精度が上がる

    正解：ウ．個人情報・機密情報は入力を避けるかマスキングする

    解説：個人情報や機密情報は入力を避け、必要な場合はマスキング（伏せ字化）するなどサービス規約や漏えいリスクに配慮する。判別に迷う情報を無制限に入力するのは不適切である。