資格道場
問1
データの記述と要約
相関関係は因果関係を意味しない。
問2
仮説検定と回帰分析
カイ二乗適合度検定は連続データの分布を検定する。
問3
標本分布と推定
標本平均 X̄ の分散として正しいのはどれか。
- 1. σ²
- 2. n×σ
- 3. σ²×n
- 4. σ²/n
問4
確率と確率分布
確率変数 X の期待値 E[X] は X の取りうる値の確率加重平均である。
問5
仮説検定と回帰分析
多重共線性があると重回帰の係数推定が安定する。
問6
データの記述と要約
箱ひげ図のひげの長さはIQRに固定される。
問7
標本分布と推定
標本サイズが大きいほど信頼区間は狭くなる。
問8
確率と確率分布
二項分布 B(n, p) の期待値は np である。
問9
仮説検定と回帰分析
対応のあるt検定は独立な2群を比較する。
問10
データの記述と要約
母集団を年齢層に分けて各層から無作為抽出する手法として正しいのはどれか。
- 1. 単純無作為抽出
- 2. 系統抽出
- 3. クラスター抽出
- 4. 層化抽出
問11
データの記述と要約
箱ひげ図は最小値・第1四分位数・中央値・第3四分位数・最大値の5数要約を可視化する。
問12
仮説検定と回帰分析
調整済み決定係数は重回帰で説明変数の数を考慮した R² の補正値である。
問13
データの記述と要約
移動平均はノイズを平滑化し時系列のトレンドを抽出する手法である。
問14
確率と確率分布
排反事象は同時に起こりうる事象である。
問15
標本分布と推定
F分布の用途として正しいのはどれか。
- 1. 母平均の検定
- 2. 比率の検定
- 3. 分散の比較・ANOVA
- 4. 相関の検定
問16
標本分布と推定
信頼度を上げると信頼区間は狭くなる。
問17
標本分布と推定
95%信頼区間とは、同じ手順で何度も標本抽出を繰り返したとき、約95%の区間が母数を含むという意味である。
問18
標本分布と推定
最尤推定法は尤度関数を最小化するパラメータを選ぶ。
問19
仮説検定と回帰分析
カイ二乗独立性検定は分割表の2つのカテゴリ変数が独立か検定する。
問20
データの記述と要約
フィッシャーの3原則は反復・無作為化・局所管理である。
問21
仮説検定と回帰分析
回帰モデルの多重共線性は説明変数間の強い相関により推定が不安定になる現象である。
問22
確率と確率分布
確率 P(A) は -1 ≦ P(A) ≦ 1 の範囲を取る。
問23
確率と確率分布
全事象の確率は 1 である。
問24
標本分布と推定
母比率の信頼区間にはt分布を使う。
問25
データの記述と要約
クラスター抽出と層化抽出の比較として正しいのはどれか。
- 1. 両者は同義
- 2. 両者とも精度・コスト同じ
- 3. クラスターは精度高・層化はコスト効率良
- 4. 層化は精度高・クラスターはコスト効率良
問26
データの記述と要約
決定係数 R² は -1 から 1 の値を取る。
問27
仮説検定と回帰分析
有意水準 α 未満の p値で帰無仮説を棄却する。
問28
仮説検定と回帰分析
単回帰分析で回帰係数 b の有意性検定の帰無仮説として正しいのはどれか.
- 1. b = r
- 2. b = 1
- 3. b = 0
- 4. b = R²
問29
確率と確率分布
正規分布で平均±1σの範囲に含まれる確率として最も近いのはどれか。
- 1. 50%
- 2. 95%
- 3. 68%
- 4. 99.7%
問30
確率と確率分布
正規分布で平均±1σの範囲には全データの約68%が含まれる。
問31
データの記述と要約
量的データには名義尺度と順序尺度が含まれる。
問32
仮説検定と回帰分析
カイ二乗適合度検定の自由度として正しいのはどれか（k カテゴリの場合、パラメータ推定なし）。
- 1. k
- 2. k - 1
- 3. k + 1
- 4. k²
問33
仮説検定と回帰分析
偏回帰係数は他の説明変数を固定した条件での説明変数1単位変化の効果を表す。
問34
確率と確率分布
Cov(X, Y) = 0 のとき X, Y について言えることとして正しいのはどれか。
- 1. 無相関だが独立とは限らない
- 2. 必ず独立
- 3. 必ず従属
- 4. 正規分布に従う
問35
データの記述と要約
単回帰分析では2つ以上の説明変数で目的変数を予測する。