資格道場
G検定の合格体験記【IT営業職・学生・営業マネージャー3名のリアル独学】
IT企業営業職のA氏（30代）が独学でG検定に合格するまでの体験記。AI/プログラミング未経験で2.5ヶ月の独学を経て2026年第1回試験で合格。具体的な学習法・教材・つまずきポイントを詳しく紹介。さらに別2名の体験記、合格者共通の法則、よくあるQ&Aも収録。
※受験料・試験日程・シラバス・出題内容は改定される場合があります。最新情報は必ずJDLA公式情報でご確認ください。
合格者①プロフィール
- A氏（仮名）、30代男性、IT系企業の営業職
- 事前資格: ITパスポート（取得後5年）
- AI実務経験: なし（顧客にAI提案を行うため取得を決意）
- 学習期間: 2.5ヶ月（平均1日1〜2時間）
- 受験回: 2026年第1回（1月）・オンライン受験
学習スケジュール（10週間）
Week 1-2: AI基礎と歴史（10時間）
JDLA公式テキスト第1〜2章を読み、AIの歴史・主要事件・基礎用語を整理。ノートに『3つのAIブーム・主要研究者・代表事件』の表を作成。
Week 3-5: 機械学習の手法（25時間）
教師あり/なし/強化学習の違い、各種アルゴリズムの目的・特徴を学習。最も時間をかけた分野。評価指標（適合率/再現率/F1/AUC）の意味と計算を理解。
Week 6-8: ディープラーニング（30時間）
CNN/RNN/Transformerの構造図を理解。生成AI（GAN/拡散モデル/LLM）の最新動向を別途調査。2024年改訂シラバスの生成AI論点を重点学習。
Week 9: AI社会実装と倫理・法律（10時間）
EU AI Act・GDPR・著作権法30条の4・AI倫理5原則を整理。最新動向は経産省『AI事業者ガイドライン』も参照。
Week 10: 問題演習・模試（15時間）
当サイト一問一答300問を3周＋市販問題集（黒本）で本試験形式の演習。100分145問のペースを訓練。
使用教材
- 公式テキスト（白本）: JDLA監修『深層学習教科書 ディープラーニングG検定 公式テキスト』（翔泳社）
- 問題集（黒本）: 『徹底攻略 ディープラーニングG検定 ジェネラリスト問題集』（インプレス）
- 当サイトG検定 一問一答
- JDLA公式『AIマップβ』・ニュース等の最新動向
つまずきポイントと対策
つまずき1: 活性化関数・最適化手法の使い分け
ReLU・Sigmoid・Softmax、SGD・Adam等の使い分けが混乱。『ReLU=中間層・Sigmoid=二値分類出力・Softmax=多クラス分類出力』の表を作成して暗記。
つまずき2: 生成AI関連の最新トピック
RAG・LoRA・プロンプトエンジニアリング等は公式テキストの版によって記載なし。最新動向は技術ブログ・JDLA公式情報で補完。
つまずき3: 法律・倫理問題の暗記
EU AI Actの4段階・著作権法30条の4・GDPRの主要権利・自動運転レベル等。日付・条文番号を表でまとめ繰り返し復習。
当日の試験戦略
『100分で145問＝1問あたり約40秒』を意識。簡単な問題から解いて時間貯金を作り、難問は後回し。オンライン試験のため事前準備の参考資料（PDF・ブックマーク）を準備。検索しすぎず暗記済の問題は即答するペースを維持。
合格者②プロフィール（営業マネージャー職）
- B氏（仮名）、40代男性、メーカー営業マネージャー
- 事前資格: 基本情報技術者（10年前取得）
- AI実務経験: 部下のAI案件管理を3年
- 学習期間: 1.5ヶ月（平均1日2時間）
- 受験回: 2026年第2回（3月）・オンライン
「IT系の素養があったので楽でした。問題集（黒本）を3周し、苦手分野（生成AI・法律）に集中。AI関連の最新ニュースは日経・MIT Technology Reviewで補完。本番では『分からない問題は即マーク→後で見直し』戦略で時間配分成功。」
合格者③プロフィール（理系学生）
- C氏（仮名）、20代男性、工学部情報科学科3年
- 事前資格: なし（学生割引で5,500円）
- AI実務経験: 大学の機械学習授業を1年履修
- 学習期間: 1ヶ月（平均1日2〜3時間）
- 受験回: 2026年第1回・オンライン
「学生の特権（5,500円）を活用しました。授業で学んだ機械学習・ディープラーニングの基礎が役立ち、特に対策が必要だったのは『AI倫理・法律』分野。問題集中心で1ヶ月で合格。就活前にG検定取得は強い武器になりました。」
合格者が実際に使った教材
3名の合格者がそれぞれの戦略で活用した参考書を、用途別TOP3として紹介します。クリックでAmazon・楽天で詳細を確認できます。
用途別の選び方・組合せパターンは参考書ランキング、公式テキスト（白本）の詳細レビューは公式テキスト白本レビューもご覧ください。
合格者共通の法則 5箇条
- 公式テキスト + 問題集の2冊体制: 白本（公式テキスト）でシラバス網羅・黒本（問題集）で論点定着
- 2024年改訂シラバスの生成AI論点を必修: ChatGPT・Stable Diffusion・LLM・RAG・LoRA等が頻出
- AI倫理・法律論点で点を稼ぐ: 暗記中心で点が取りやすい・差がつく
- 100分145問のペース感覚を訓練: 1問40秒・即答できる論点を増やす
- オンライン試験では資料参照可だが事前学習が結局重要: 調べる時間が足りない
合格体験記のよくあるQ&A
Q. AI/プログラミング未経験でも合格できますか？
A. はい、A氏のように営業職・非IT職での合格事例多数。コンセプト理解が中心で、コード問題はなし。線形代数の基礎概念が分かれば十分です。
Q. 学習時間が30時間でも合格できますか？
A. AI/データサイエンス実務経験者なら可能。未経験者は80〜150時間が現実的。短期集中で1.5〜2ヶ月、平日1〜2時間ペースが標準。
Q. 公式テキスト（白本）だけで合格できますか？
A. ぎりぎり可能だが推奨しない。問題集（黒本）で論点定着が効率的。当サイト一問一答も並行活用が理想。
Q. 過去問は入手できますか？
A. JDLAは過去問非公開。市販の予想問題集（黒本等）が事実上の過去問代替。詳しくは過去問の傾向と対策を参照。
Q. 不合格になった場合は？
A. 次回受験料50%OFFの再受験割引あり（オンラインのみ・条件あり）。年間9回受験チャンスがあるので落ち込まず再挑戦を。
G検定（ジェネラリスト検定） 一問一答 →